プログラミングを始めたいと考えているけど、どの言語から学ぶべきか迷っていませんか？
特にPythonは初心者に優しいとよく言われますが、本当にPythonはあなたにとって最適な選択なのでしょうか？
この記事では、「Pythonはやめた方が良い？」という問いに対して、Pythonのメリットとデメリット、将来性、そして学習方法について徹底解説します。
これを読むことで、Pythonを学ぶべきかどうか、あなた自身の判断基準が明確になります。
結論から言えば、Pythonは非常に有用なツールですが、あなたの目指すキャリアや目的によっては他の選択肢も検討すべきかもしれません。
Pythonはやめた方が良いといわれる理由
Pythonは非常に人気のあるプログラミング言語ですが、その一方で、いくつかの理由から「やめた方が良い」と言われることがあります。
ここでは、その理由をいくつか挙げてみましょう。
・実行速度が遅い
・スレッド処理の制限
・モバイル開発に不向き
・実行時エラーの多さ
・初心者には多すぎる選択肢
実行速度が遅い
Pythonはインタプリタ型の言語であり、コードが一行ずつ解釈されるため、コンパイル型の言語（C++やJavaなど）と比較して実行速度が遅いです。
特に、リアルタイムでの処理速度が求められるゲーム開発や、高パフォーマンスが必要なシステムには不向きと言われています。
スレッド処理の制限
Pythonはグローバルインタプリタロック（GIL）という仕組みを持っており、同時に実行できるスレッドが一つに制限されます。
そのため、CPUバウンドな処理をマルチスレッドで効率よく行うことが難しいです。
これにより、大規模な並列処理が必要な場合には他の言語が好まれることがあります。
モバイル開発に不向き
Pythonはデスクトップやウェブアプリケーションの開発には適していますが、モバイルアプリ開発には適していないとされています。
モバイル向けのフレームワークが少なく、主要なモバイルプラットフォーム（iOSやAndroid）では主流ではないためです。
実行時エラーの多さ
動的型付け言語であるPythonは、実行時に型のチェックが行われるため、実行時エラーが発生しやすいです。
特に、大規模なプロジェクトではこの点が問題となることがあり、静的型付け言語に比べてデバッグが難しくなることがあります。
初心者には多すぎる選択肢
Pythonは非常に多機能で、多くのライブラリやフレームワークが存在しますが、その分、初心者にとってはどこから始めれば良いかが分かりにくいという課題もあります。
また、学習リソースが多すぎて、適切なものを選ぶのが難しい場合もあります。
Pythonのメリット
Pythonはプログラミング言語として多くのメリットを持っています。初心者から経験豊富なエンジニアまで、幅広いユーザーに愛用されています。
以下に、Pythonの主なメリットを説明します。
・文法がシンプルで分かりやすい
・豊富なライブラリ
・幅広い用途
・学習コストが低い
・大規模なコミュニティ
・動的型付けとインタープリタ型
文法がシンプルで分かりやすい
Pythonは文法が非常にシンプルで直感的です。
これは特にプログラミング初心者にとって大きな利点です。
コードが読みやすく、書きやすいため、初めてプログラミングを学ぶ方にも理解しやすいのです。
豊富なライブラリ
Pythonには多くのライブラリが用意されており、これによりさまざまな機能を簡単に実装することができます。
例えば、データ分析にはPandas、機械学習にはTensorFlowやscikit-learnなどが利用できます。
これにより、複雑な作業も効率的に進めることができます
幅広い用途
Pythonは多用途に使える言語です。
Webアプリケーション開発、デスクトップアプリケーション開発、ゲーム開発、AIや機械学習など、さまざまな分野で活躍します。
YouTubeやInstagram、Dropboxなどの大規模なWebサービスもPythonで開発されています。
学習コストが低い
Pythonはオープンソースであり、誰でも無料で利用できます。
開発や研究活動において、コストを抑えて導入できる点は非常に大きなメリットです。
また、無料で利用できるリソースやコミュニティも豊富で、学習環境が整っています。
大規模なコミュニティ
Pythonには活発なコミュニティが存在します。
これにより、困ったときに質問できる場所が多く、問題解決がしやすい環境が整っています。
多くのドキュメントやチュートリアルもコミュニティによって作成されているため、独学でも学びやすいですよ。
動的型付けとインタープリタ型
Pythonは動的型付け言語であり、インタープリタ型言語です。
これにより、コードを書いてすぐに実行できるため、試行錯誤しやすくなっています。
特に初学者にとっては、フィードバックが即座に得られる点は学習のモチベーション維持に役立ちます。
Pythonのデメリット
Pythonは多くの利点があるプログラミング言語ですが、いくつかのデメリットも存在します。
ここでは、Pythonのデメリットについて分かりやすく説明します。
・インデントが必須
・日本語の情報が少ない
・メモリ使用量が多い
インデントが必須
Pythonではコードのブロックを表現するためにインデントが必須です。
インデントのミスがエラーの原因となることが多く、コードの書き方に厳格さが求められます。
他の言語では見られない制約であるため、これに慣れるのが難しいと感じる人もいるでしょう。
日本語の情報が少ない
Pythonは日本での普及が比較的最近であるため、日本語の情報が他の言語（例えばJava）と比べると少ないです。
これは学習リソースの限界を感じさせることがありますが、最近では多くの書籍やオンラインリソースが増えてきており、この問題は徐々に解消されつつあります。
メモリ使用量が多い
Pythonは動的型付け言語であり、メモリ管理が自動で行われるため、メモリ使用量が多くなることがあります。
特に、大量のデータを扱うアプリケーションでは、これが問題となることがあります。
Pythonの将来性
Pythonは多くの分野で使用されており、その将来性についても非常に高い評価を受けています。
ここでは、Pythonの将来性についていくつかのポイントを挙げて説明します。
・AIと機械学習での強み
・データサイエンスとビッグデータ
・Web開発の成長
・幅広い用途と柔軟性
・日本での普及と需要の増加
AIと機械学習での強み
PythonはAI（人工知能）や機械学習の分野で非常に強力なツールです。
特に、データサイエンスやディープラーニングのライブラリが豊富であるため、AI開発における標準言語となっています。
これからもAI技術の進化とともに、Pythonの需要はますます高まるでしょう。
データサイエンスとビッグデータ
データサイエンスの分野でもPythonは重要な役割を果たしています。
ビッグデータの収集、前処理、分析を効率的に行うためのライブラリ（例：Pandas、NumPy）が充実しており、データ解析に適しています。
企業のデータ活用が進む中で、Pythonの需要はさらに拡大する見込みです。
Web開発の成長
PythonはWeb開発にも多く利用されています。
DjangoやFlaskといった強力なWebフレームワークがあり、これらを活用することで迅速かつ効率的なWebアプリケーションの開発が可能です。
インターネットやSNSの普及に伴い、Web開発の市場も年々成長しており、Pythonの重要性は増しています。
幅広い用途と柔軟性
Pythonはその汎用性の高さから、AIやデータサイエンス、Web開発以外にも、IoT、ゲーム開発、デスクトップアプリケーション開発など、多岐にわたる分野で利用されています。
この柔軟性が、Pythonの将来性をさらに高めています。
日本での普及と需要の増加
日本でもPythonの利用が増えてきています。
特に、デジタルトランスフォーメーション（DX）を推進する企業が増えており、新規システム開発やデータ分析にPythonが選ばれるケースが増加中です。
日本国内でのPythonエンジニアの需要も高まり続けているため、将来性は明るいと言えるでしょう。
Python学習方法
Pythonを学習するためには、さまざまなリソースが利用できます。
以下で、学習方法をいくつかご紹介します。
プログラミング学習サイト
イラストやスライドを使って視覚的に学べるサイトが人気です。
これらのサイトでは、ブラウザ上でコードを書いて実行することができるため、開発環境の設定が不要で、初心者にも取り組みやすいです。
無料で基本的なレッスンが提供されている一方で、月額料金を払うとより高度な内容も学べるようになります。
【初心者向け】Pythonが学べる無料プログラミング学習サイト5選の記事で、おすすめの学習サイトを紹介していますので、ぜひ参考にしてください。
プログラミング学習アプリ
スマートフォンで手軽に学習できるアプリは、クイズ形式やミニゲームを通じてプログラミングの基本を学べるものが多いです。
これらのアプリは、ゲーム感覚で楽しく学べるため、毎日少しずつ学習を進めることができます。
また、通勤時間などの短い時間でも学習ができ、継続しやすいですよ。
【初心者向け】Pythonが学べるおすすめプログラミング学習アプリ4選の記事で、おすすめの学習アプリを紹介していますので、ぜひ参考にしてください。
書籍
初心者向けの入門書が豊富に揃っています。
基本的な文法から応用的な使い方までを網羅した書籍や、イラスト入りでわかりやすく説明しているものが人気です。
これらの書籍は、実際に手を動かして学ぶ演習問題が多く含まれており、基礎からしっかりと学びたい方におすすめです。
【初心者向け】Pythonの学習におすすめのプログラミング本5選の記事で、おすすめの学習書籍を紹介していますので、ぜひ参考にしてください。
動画サイト
無料で高品質なプログラミング講座が多数公開されているサイトがあります。
これらの動画はPythonの基礎から応用まで幅広いトピックをカバーしており、実際にコードを書きながら学ぶことができます。
また、有料のオンライン講座も多数提供されており、実務経験豊富な講師から現場で役立つスキルを学べます。
Pythonが学べるおすすめプログラミングスクール
プログラミングスクールでの学習は、効率的に学習を進めるために非常に重要です。
独学では理解が難しい部分や、実務に即したスキルを身につけるのが難しいことがあります。
プロの指導を受けながら、体系的に学習できるスクールを利用することで、より早く確実にスキルを習得できます。
以下では、特におすすめのPythonが学べるプログラミングスクールをご紹介します。
キカガク
出典：キカガク
キカガクに通うことで、AIとデータサイエンスのスキルを実務に直結する形で習得できます！特に、長期コースでは圧倒的なコストパフォーマンスを実感できます。
受講期間中はもちろん、卒業後も含めて、すべての講座が無料で受け放題という魅力的なポイントがあります。
企業研修の豊富な実績を持つキカガクだからこそ、現場で即戦力となるスキルを効率よく身につけられますね。
また、dodaとの提携により、転職支援も万全です。AI・IT業界に精通したキャリアアドバイザーが個別にサポートしてくれるので、未経験からでも安心して転職を目指せます。
さらに、プロの講師陣が一対一でメンタリングや質問対応をしてくれるので、挫折せずに学習を続けることができますよ。
☑企業研修の豊富な実績： 1,000社を超える企業に研修を提供。
☑オリジナルの成果物作成： 実務で役立つスキルをアピール可能。
☑給付金制度利用可能： 受講料の最大70%が国から還付。
DMM WEBCAMP
出典：DMM WEBCAMP
DMM WEBCAMPは、現役エンジニアがマンツーマンでサポートしてくれるオンラインITスクールです。
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また、受講生限定の無料転職サポートや副業サポートも充実しているので、スキルを習得するだけでなく、その後のキャリアもサポートしてもらえるんですよ！
さらに、習得したスキルや学習成果を証明する「オープンバッジ」も取得できるので、履歴書に掲載して転職活動にも活用できます。
DMM WEBCAMPは、豊富なコースラインナップが揃っており、未経験からプロフェッショナルまで、自分のレベルや目的に合ったコースを選ぶことができますよ。
DMM WEBCAMPの詳細を見る＞＞
☑現役エンジニア講師: DMM認定の現役エンジニアやクリエイター講師が手厚くサポート。
☑充実の転職サポート: 受講生限定の無料転職サポートを提供。
☑副業サポート: 副業やフリーランスを目指すためのサポートも充実。
TechAcademy
出典：TechAcademy
TechAcademyは現役エンジニアがマンツーマンでサポートしてくれるオンラインに特化したプログラミングスクールです。
ライフスタイルに合わせて、必要なスキルを最短距離で学べるので、副業や転職に直結する学びが得られます。
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受講生限定の副業サポートや転職サポートも充実しており、受講後のキャリアパスも安心です。実際に多くの受講生がTechAcademyを通じて副業や転職を成功させています。
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【初心者向け】Pythonが習得できる！おすすめプログラミングスクール7選の記事では、他にもおすすめのスクールを紹介していますので、ぜひ参考にしてください。
まとめ
Pythonはそのシンプルな文法と豊富なライブラリにより、初心者にも学びやすく、多くの分野で活用されている優れたプログラミング言語です。
しかし、実行速度の遅さやインデントの制約などのデメリットもあります。
それでも、AIやデータサイエンスなどの先端技術分野での需要が高まり続けており、将来性は非常に高いと言えるでしょう。
Pythonを効率的に学ぶためには、オンライン学習サイトやアプリ、書籍、動画など、多様な学習リソースを活用することが重要です。
また、プロの指導を受けながら体系的に学べるプログラミングスクールも大きな助けとなります。
この記事を参考にして、あなたに最適な学習方法を見つけ、Pythonのスキルを磨いていきましょう。
